GitHub链接：https://github.com/OpenBMB/MiniCPM-Robot Hugging Face链接： https://huggingface.co/openbmb/MiniCPM-RobotManip https://huggingface.co/openbmb/MiniCPM-RobotTrack 性能比肩行业顶尖 机器人不会5次按钮，因为目前的绝大多数VLA模型，都只有「单帧反应」的能力。

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大学那套考评，考试、论文、作业，几百年来立在一个隐形前提上：这些事太花时间，没人会走捷径。

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他说，这种把算子范数放到对偶范数和内积里去估的路数，本来就是分析里最常用的招之一。

4、深圳地铁：“听劝，马上改！”

对NavBrain而言，这意味着导航能力不再停留在「知道目的地在哪里」，而是进一步具备在复杂、连续、不断变化的真实环境中，把一条路线持续走下去的能力。

5、5510万！世界杯期间黄浦区竞彩销量创历史纪录

硅谷给这群人起了个名字：AI吸血鬼（AI vampires），意思是人被AI变成了不睡觉的生物。

剩下的路，让它自己闯。

98.15%纠正成功率 提升NavBrain长程闭环上限 在覆盖已见和未见城市场景的长程闭环评测中，DA-Nav取得59.00%的导航成功率、77.82%的路线完成率和98.15%的纠正成功率。

6、西湖边票价4元摩天轮回归

AI领走了埃尔德什的赏金。

前Google工程师Deedy Das甩出一场AI横评：7个前沿大模型，全自主单挑IMO 2026全部6道题。

7、TVB，正式更名

对个人用户影响不大，但对那些把Agent挂在工作时间不间断跑的团队来说，这是实打实要重新算的一笔账。

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8、神刊CA：全球癌症新发病例将激增67%，达3440万，每5人就有1人患癌

算力荒，逼出来的 谷歌为什么要下这步险棋？ 答案很简单，也很残酷：算力真的不够用了。

参考资料： https://x.com/deedydas/status/2079409461874332066 编辑：摩西新智元报道 过去一年，具身智能赛道正经历着前所未有的「冰火两重天」。

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硅基智能的破晓 回到这起事件的余波中。

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评测器会完整记录九个输出通道——智能体回复、对外消息、记忆写入、网关日志、文件写入、Webhook、工具参数等等。

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商汤的思路是：把铁人三项拆开，让三个运动员各跑自己最擅长的那段。

6、爱“折腾”，“造”小鹏

当机器人在踏入陌生厨房的那一秒，学会通过「看」来修正自己的动作时，那个曾遥不可及的通用机器人时刻，才真正具备了大规模商业落地的可行性。

但回到当下，U1 Pro想证明的事其实很朴素：把过去只有少数专业人士才握得住的能力，交到更多人手里。

这让一个普渡大学的博士毕业生，在学术界寸步难行。

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邵天兰说过一句很实在的话：问题不在硬件。

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可问题也就出在这儿：厂商这边省token，用户那边是有感知的，最直观的，就是模型「不肯想了」。

来源：Information 无独有偶，亚马逊员工也开始狂刷「AI KPI」，甚至让AI Agent空转几个小时，只为把名次往上顶一顶。

区别在于，过去你需要学编程才能在Roblox里造世界，而PixVerse Game想做到的是——你只需要会表达，就能开始搭建游戏体验。

不管你怎么打乱操作顺序，M永远是6。