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从「生成一套」到「生成得像这个用户」 过去几年，自动幻灯片生成进步很快。

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具身智能正在经历类似的过程：从局部的技术亮点，走向系统化的体系作战。

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有个玩家留言说：“美术不错，但玩着像在吃塑料袋。

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服务器制造，是当前工业领域最具代表性的复杂装配和测试场景之一。

具体在专门的数据比例消融实验中，可以发现，当训练数据由100条机器人轨迹+100条人类视频组成时，任务平均成功率可达74.1%，已经与全部使用机器人轨迹训练的效果基本相当。

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它不啰嗦，直接干活，交出来的活儿还真不赖。

在这种“行动—反馈”的高密度训练中，Intern-S2-Preview-397B不再是对文本概率的简单拟合，而是在试错中内化领域逻辑，使得Intern-S2-Preview-397B的长程规划与工具调用能力得到根本性强化。

无论当天生产什么产品，机器的位置、生产线和工序都相对固定。

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细细琢磨，也是这个道理。

自研本体是被倒逼的 量子位：苏度会坚持自研本体吗？ 韩铮：我们并没有在创立之初就认定必须自研本体。

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系统处理大致包含两个环节：一是消化传感器信息并提取特征，这部分较慢；二是生成动作，这部分其实没有那么慢。

后来有人提醒我：这不是你个人的事情，不必情绪化。

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进入Agentic AI智能体时代，智能体需要自主完成任务拆解、工作流编排、外部工具调用、长期记忆管理全闭环运行，CPU在规划、决策、交互类通用计算中的算力权重与负载占比出现结构性显著提升。

参考资料： https://x.com/testingcatalog/status/2080401533728940372 https://x.com/OpenAI/status/2080378182469857576 https://x.com/testingcatalog/status/2080385285951521150 https://x.com/claudeai/status/2080376094939603366 https://claude.com/blog/think-through-hard-problems-in-voice-mode 编辑：摩西新智元报道 8分钟。