坦率vs执行：先告诉你「我不确定」，还是先把活漂亮地干完。

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商汤在三个不同厂牌的国产芯片上做定向优化，单卡MFU（可以理解为「有效利用率」）相比原厂出厂表现平均提升约一倍，最高的一款提升了152%。mk体育它会根据Prompt长度、对话轮次、任务难度和数据敏感等级，把请求分成不同的级别，再匹配对应量级的模型： 简单的FAQ交给轻量模型，常规的公文摘要交给标准模型。

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Claude Code是拿你整段会话的上下文来拼这个页面的：你的代码库、你连着的工具、这次对话本身，全是现成的原料。

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Claude Code团队发文，正式定义「循环」，并拆出回合制、目标、时间、主动四种典型循环。

5、「鲶鱼」徐阳，搅动安踏和行业的三年

它不仅找到了反例背后的结构性机制，还在指导人类如何重新定义这个问题。

每一个环节单拎出来可能不是最长的板，但拼在一起就是平台型的优势——优化空间来自于系统级的联合调优，这是分层割裂的模式永远做不到的。

因为，早在2018年，Jeff Dean就曾公开签署过一份著名的《反对致命自主武器誓言》，承诺「绝不参与或支持致命自主武器的开发、制造、交易或使用」。

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从一个仓，到一座城 体系一旦跑通，就不会只待在一个仓里。

原因是，如果企业的业务知识仍然只存在于人的头脑中，如果工作方法没有被结构化，如果评价标准没有被显性定义，如果每次执行后的经验无法沉淀，那么企业只是拥有了一套计算基础设施，并没有拥有自己的认知系统。

7、江苏球迷点评张籽萱：阅读比赛的能力太弱，不适合打首发

但这个反例的特殊之处恰恰在于，它是自证的：它简洁到可以手算验证，优雅和精确性让人叹服。

而具身智能这两年最深的一道坎，恰恰是高质量数据的稀缺与割裂。

8、骑士追詹姆斯未停手：海佐尼亚重返NBA在望，库明加交易陷僵局

」 这背后是一套完整的记忆积累体系——灵犀在每一次对话和任务里，不断积累对项目、概念、个人偏好三类认知。

这证明了，AI已具备真正的数学创造力，而非表面模仿。

目前，FDR超过名义水平的幅度（0.104 vs 0.1）相对较小，其对高通量科学的实际冲击力仍有待沉淀。

9、中经试驾｜记者自驾赴贵州采访 体验智能驾驶的进步与边界

Anthropic教育负责人Drew Bent举了个例子：让它讲「怎么构造线性函数」，它会先把对应的课标拽出来，标好学生在这一块最容易犯的那些错，再围着这些错去搭这节课。

不设上限的循环，能把token成本烧穿。

10、粤BA总决赛G2：东莞队力争主场冲冠，深圳队打响绝境之战

依托上海市科学智能创新生态及四年办赛积累，上智院、上海祖泉创新转化研究院（下称「祖泉研究院」）、上海未来产业基金、上海未来启点社区联合发起的世界科学智能大赛OPC创业孵化营在会上同步发布并启动申报，推动打通赛事竞技、技术迭代、产业试点、单人科创创业全流程，为科学智能领域青年创新项目搭建可持续落地的发展载体。

在前端代码竞技场，K3以1679分一举登顶，超越Claude Fable 5。

1、北京男篮后场补强，超级得分手后卫回归，季后赛场均31+4+5

威胁模型（Threat Model） 场景：攻击者微调一个预训练DLM以植入后门，再将其作为「有用且良性」的模型（如某垂直领域的定制模型）发布到开源平台；任何部署该模型的用户都可能成为受害者。

2、温网1/4决赛：负离子伤了，科博利疯了，紫薇笑了，本土黑马神了

这一层用的是逐际动力自研的 LimX WBT 全身运动基础模型——基于千万参数级的 Transformer 策略，完全跑在机上。

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4、两个史上最伟大14号的旷世之撕

而放眼全球，具身智能行业的头部玩家们，早已敏锐捕捉到风向的转变。

5、尼克斯写下纽约篮球50年来最疯狂一夜

James的核心洞见是：回忆并非按地址读取文件，而是情境性的重构。

6、降维打击CBA的大白边，兴奋剂违规

二者相对其他玩家有接近代际差的领先。

安全团队要的漏洞清单，每一条都能直接跳到出问题的那行代码。

延迟这一关，它首创了PDD三级分离架构。

7、复杂性创伤后应激心理分析：第五十二讲 成为表演型人格

数字世界里模型错了，无非是个不通顺的词、一张不完美的图；物理世界里错一次，就是一次错误的行动，代价真实不可逆。

随框架一起公布的跨环境实测里，双方正式pk，结果令人意外—— 光照一变、物体一换、背景一乱，π0.5的平均成功率直接砍半，而WAM-TTT泛化保持率为76%！ 想象机器人进家的第一天：你家的马克杯它没见过，厨房灯也偏暖，台面还比它训练时高5厘米。

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而只要掉了一台，整场训练就可能直接崩掉、从头再来。

一是 AEO（Agentic Engine Optimization，智能体引擎优化，类似 GEO），优化商品在 ChatGPT 对话中的提及率、排名和表达准确性——确保被提到、排得上、讲得对。

而且，五个旧接口一项没坏。

这次 COSA 0.5 的发布抛出一个行业反共识：模型只是技能，系统才是大脑。